Es ist eine Ehre für uns, globale Fertigungsunternehmen zu unterstützen. Erfahren Sie, wie wir ihr Risiko reduziert und gleichzeitig ihre Rentabilität erhöht haben.

Fallstudien

Lesen Sie, wie Datamyte-Lösungen für unsere Kunden einen Unterschied machen.

SPC standardisiert die Berechnung für werksübergreifendes Benchmarking

Ein mit SPC-Software und Datensammlern verwaltetes Nettogewichtskontrollprogramm reduziert Abfall und Kosten

Canada Rubber Group verbessert Effizienz mit Quality Planning Studio

Ein transnationales Schweizer Lebensmittel- und Getränkeunternehmen setzt weltweit auf DataMetrics für das Net Content Management

Wollen Sie absichtlich zu viel einfüllen, um ein Compliance-Risiko zu vermeiden?

Sehen Sie, wie diese Lösung zur Fehlersicherung die Qualität aufrechterhält, Zeit spart und Kosten reduziert

Führender Hersteller von Kfz-Innenausstattung rationalisiert seinen Datenerfassungsprozess

AGS Automotive plants profitiert von den Vorteilen ihrer QPS Cloud-Lösung

Aavid Thermal findet Zuverlässigkeit mit DataMetrics für High Mix, Low Volume Produktion

Ein globaler Reifenhersteller findet den perfekten Aufbau und standardisierte Berechnungen für Benchmarking-Prozesse

Herausforderung | Spezifischer Aufbau behindert Bewertung und angemessenes Benchmarking
Ein weltweit tätiger Reifenhersteller verwendet ein Verfahren zur Messung verschiedener Reifendimensionen und muss in der Lage sein, nicht nur das Teil selbst, sondern auch den Prozess als Ganzes zu bewerten. Die Herausforderung bestand darin, einen dynamischen Aufbau für die Bewertung und das richtige Benchmarking ihrer End-to-End-Messprozesse über mehrere Werke hinweg zu schaffen. Der Kunde konnte ein bestimmtes Teil nicht auswerten, ohne die Daten zu exportieren und zu sortieren, was einen hohen Arbeitsaufwand bedeutete. Außerdem war es nicht möglich, ein Benchmarking der einzelnen Werke durchzuführen, ohne die Daten manuell in einer zentralen Datenbank zusammenzuführen. Dieser manuelle Prozess erzeugte Momentaufnahmen und war nicht in der Lage, eine Echtzeit-Ansicht zu ermöglichen. Jedes Werk berechnete seine KPIs unabhängig und ohne Konsistenz über mehrere Werke hinweg.
Die Lösung | Standardaufbau und Berechnung für das Benchmarking
Das Consulting Services Team von Datamyte hat dieses Problem durch die Implementierung der DataMetrics SPC Software gelöst. Es wurde eine CpK-Berechnung auf der Grundlage von standardisierten Werten eingeführt, die es dem Report Designer ermöglicht, Cp und CpK für einen bestimmten Prozess zu berechnen, unabhängig davon, wie die Nennwerte oder Toleranzen für jedes Merkmal sind.
Value | Effizienz, Transparenz und gleichbleibende Qualität
Mit dieser Berechnung, die auf der prozentualen Auslastung der spezifizierten Grenzwerte und nicht auf dem Wert selbst basiert, war der Kunde in der Lage, eine zentralisierte, aktuelle Datenaggregation und Berichterstattung über den Berichtsdesigner und geplante Aufgaben zu erhalten. Datamyte war auch in der Lage, eine "Ampel" an jeder Maschine zu implementieren, die den aktuellen CpK für diesen Prozess anzeigt. Dieser Bericht, der alle fünf Minuten aktualisiert wird, gibt dem Kunden volle Transparenz über seine Produktion. Wenn eine der "Ampeln" gelb wurde, begann die Untersuchung, um die Ursachenanalyse einzuleiten. Jetzt verfügen die weltweiten Werke des Kunden über eine standardisierte Berechnung für das Benchmarking, um sicherzustellen, dass die Produkte des Unternehmens von gleicher Qualität sind.

Ein mit SPC-Software und Datensammlern verwaltetes Nettogewichtskontrollprogramm reduziert Abfall und Kosten

Ein neues Kapitel aufschlagen

Mit einem Geschäftsmodell, das darauf beruht, den Kunden zuzuhören, ihre Bedürfnisse zu antizipieren und eng mit ihnen zusammenzuarbeiten, um neue und innovative Produkte zu entwickeln, ist dieses führende Lebensmittelverarbeitungsunternehmen auch die Nummer eins unter den Lebensmittellieferanten in den Vereinigten Staaten. Zu den Kunden, die sich auf seine vorverpackten Salatzutaten verlassen, gehören mehrere der führenden Fastfood- und Restaurantketten.

"Prozesskontrolle, nicht Produktkontrolle" ist das Mantra des Unternehmens, das seit über acht Jahren Datamyte-Software für die Kontrolle des Nettogewichts und die Messung der Dichtungsintegrität einsetzt.

"Wir führen das Qualitätsmanagement durch Prozesskontrolle durch, und zwar bei jedem Schritt im Prozess, unter Verwendung von Datamyte-Software und Datensammlern", sagt der Direktor des Unternehmens. "Dies ist weitaus effizienter als ein Qualitätsmanagement durch Produktkontrolle, das sich nur auf die Prüfung und Kontrolle des Produkts am Ende des Vorgangs konzentriert.

"Wenn man die Schritte eines bestimmten Prozesses mit SPC unter Kontrolle hat, muss man nicht so viel Zeit und Mühe in die Kontrolle des Endprodukts investieren, weil man weiß, dass der Prozess, der es erzeugt, unter Kontrolle ist", fügt er hinzu. "Das gibt Ihnen ein größeres Vertrauen in Ihre Qualität und gibt Ihnen den Freiraum, andere Ziele zu verfolgen.

Das Unternehmen führte ein neues Programm zur Kontrolle des Nettogewichts ein, um das Giveaway zu reduzieren und gleichzeitig die Kundenanforderungen zu erfüllen. Mit Hilfe von Vibrationsdosierern werden die Mengen an Zutaten, die in die Abfüllmaschinen und dann in die Behälter gelangen, gleichmäßig verteilt. Das Nettogewicht oder das Füllziel wird innerhalb einer bestimmten Toleranz erreicht, die auf der Standardabweichung basiert. Die Software muss robust genug sein, um mehrere Messungen zu erfassen, und sie muss flexibel genug sein, um die Toleranzen dynamisch anzupassen, damit unterschiedliche Beutelgrößen berücksichtigt werden können.

Canada Rubber Group steigert die Effizienz mit Quality Planning Studio

DIE HERAUSFORDERUNG:

CRGI hatte Excel-Tabellen für die erweiterte Produktqualitätsplanung (APQP) und den Genehmigungsprozess für Produktionsteile (PPAP) verwendet. Die Verwendung von Tabellenkalkulationen war in Ordnung, weil sie flexibel und leicht zu ändern waren, aber sie hatten auch Grenzen und gravierende Nachteile.

"In der Automobilbranche war es durch die Verwendung einer Tabellenkalkulation für die Qualitätsplanung sehr schwierig, Revisionen zu kontrollieren und Verbindungen zwischen Flussdiagrammen, FMEA und Kontrollplänen zu steuern", sagt Qualitätskontrollmanager Cegielkowski. "Alles wurde manuell kontrolliert. Der Qualitätskontrollprozess war zeitaufwändig und anfällig für kleine Fehler."

Als Cegielkowski die Position des Qualitätsmanagers angeboten wurde, wusste er, dass er die Prozesse verbessern und ein besseres, softwarebasiertes System für APQP und PPAP finden musste, wenn er das Unternehmen in die Zukunft führen wollte.

Ein transnationales Schweizer Lebensmittel- und Getränkeunternehmen setzt weltweit auf DataMetrics für das Net Content Management

Die heutigen Lebensmittel- und Getränkehersteller stehen vor der Herausforderung, den Nettoinhalt streng zu kontrollieren. Wenn Sie das Gewicht, das Volumen oder die Anzahl Ihrer Produkte zu niedrig abfüllen, verstoßen Sie gegen Vorschriften wie den Fair Packaging and Labeling Act (FPLA). Bei einer Überfüllung verschwenden Sie nicht nur Rohstoffe, sondern verlieren auch Tausende von Dollar an Gewinn. Es gibt jedoch eine ganze Reihe von Problemen, die das Erreichen einer strengen Kontrolle des Nettoinhalts beeinträchtigen können. Diese Probleme können von der normalen Abnutzung Ihrer Produktionsmaschinen bis hin zu Schwankungen bei den für die Herstellung Ihrer Produkte verwendeten Rohstoffen und darüber hinaus gehen. Wie finden Sie als Verantwortlicher für die Qualitätskontrolle ein Gleichgewicht zwischen Unterfüllung und Überfüllung, um die Rentabilität zu steigern und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten? Wie optimieren Sie gleichzeitig Ihre Lebensmittel- und Getränkeherstellungsprozesse, um die Produktsicherheit, die Qualität und die Zufriedenheit der Verbraucher zu gewährleisten - und gleichzeitig den guten Ruf Ihres Unternehmens zu wahren?
Balance zwischen Rentabilität und Compliance ... und Gewinn
Die Antwort lautet DataMetrics. Ein transnationales Schweizer Lebensmittel- und Getränkeunternehmen testete die Lösung in einem Werk, um Überfüllungen zu reduzieren. Als sich die Lösung als erfolgreich erwies und das Unternehmen mehr als 35.000 USD an überfüllungsbedingten Kosten einsparen konnte, vervielfachte das Unternehmen seine Einsparungen, indem es DataMetrics an mehr als 50 Standorten weltweit einsetzte. DataMetrics kann auch Ihnen helfen, die Oberhand zu gewinnen, und zwar mit einer einzigartigen Reihe von Funktionen zur Optimierung Ihrer Produktionslinie im Hinblick auf Nettoinhalt und Gewichtsanforderungen.
Gewährleisten Sie die Einhaltung der Vorschriften und maximieren Sie gleichzeitig das Umsatzpotenzial.
DataMetrics ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Füllgewichte, Füllstände und Zählungen nahezu in Echtzeit. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, geschäftskritische Verarbeitungsdaten zu verfolgen, zu analysieren, zu identifizieren und darüber zu berichten, damit Sie Probleme sofort lösen können.
Verringern Sie Ausschuss und Nacharbeit durch Benachrichtigung nahezu in Echtzeit.
Die Echtzeit-Ereignisüberwachung und -benachrichtigung von DataMetrics stellt sicher, dass alle Personen, die über Produktionsprobleme, den Chargenstatus usw. informiert werden müssen, auf Probleme aufmerksam gemacht werden, sobald sie auftreten. Diese Kommunikation, die durch konfigurierbare Alarme unterstützt wird, bremst Produktprobleme aus und reduziert Ausschuss und Nacharbeit.
Kostenkontrolle durch umfassende Konnektivität.

Holen Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren aktuellen Investitionen. DataMetrics lässt sich mit mehr Geräten und Systemen verbinden als jedes andere SPC-Programm, darunter Kontrollwaagen, digitale Messgeräte von Solartron und drahtlose GaugeWay-Systeme sowie mehr als 70 Gerätetreiber. Das bedeutet, dass Sie Ihre vorhandenen Messgeräte und zugehörigen Softwareprogramme verwenden können und Ihre Investitionen in neue Geräte, Software und Schulungen minimieren.

Überfüllen Sie absichtlich, um ein Compliance-Risiko zu vermeiden?

Die heutigen Lebensmittel- und Getränkehersteller stehen vor der Herausforderung, den Nettoinhalt streng zu kontrollieren. Wenn Sie das Gewicht, das Volumen oder die Anzahl Ihrer Produkte zu niedrig abfüllen, verstoßen Sie gegen Vorschriften wie den Fair Packaging and Labeling Act (FPLA). Das Unternehmen StarKist Co., das haltbare Meeresfrüchte der Marke StarKist® herstellt, wurde verklagt, weil es einige seiner Thunfischkonserven mit einer Füllmenge von nur 0,03 Unzen zu wenig abgefüllt hatte, was einen Verstoß gegen staatliche und bundesstaatliche Gesetze darstellte. Wenn Sie jedoch zu viel abfüllen, um Verstöße gegen die Vorschriften und Klagen zu vermeiden, verschwenden Sie nicht nur Rohstoffe, sondern verlieren auch Tausende - wenn nicht sogar Millionen - Dollar an Gewinn.

Es gibt jedoch eine ganze Reihe von Problemen, die einer strengen Kontrolle des Nettoinhalts entgegenstehen können. Diese Probleme können von der normalen Abnutzung Ihrer Produktionsmaschinen bis hin zu Schwankungen bei den für die Herstellung Ihrer Produkte verwendeten Rohstoffen und darüber hinaus gehen. Wie finden Sie als Verantwortlicher für die Qualitätskontrolle ein Gleichgewicht zwischen Unterfüllung und Überfüllung, um die Rentabilität zu steigern und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten? Wie optimieren Sie gleichzeitig Ihre Lebensmittel- und Getränkeherstellungsprozesse, um die Produktsicherheit, die Qualität und die Zufriedenheit der Verbraucher zu gewährleisten - und gleichzeitig den guten Ruf Ihres Unternehmens zu wahren?

Sehen Sie, wie diese Lösung zur Fehlersicherung die Qualität aufrechterhält, Zeit spart und Kosten reduziert

Quality Digest erhellt seit mehr als 40 Jahren den Weg für Qualitätsfachleute. Ein wöchentlicher Video-Podcast, der von Quality Digest Live veranstaltet wird, demonstriert den Wireless LightStar™ Drehmomentschlüssel und den 600 WiFi Data Collector von Datamyte.

Diese Lösung für das Drehmomentmanagement setzt neue Qualitätsmaßstäbe mit der SMARTWRENCH™-Technologie für die Präzisionsprüfung, einschließlich eines patentierten Algorithmus für den Neustart des Winkels, der falsche Messwerte ausschließt, der Überprüfung des korrekten Nm-Schlüssels und der Kalibrierungsverfolgung. Die Lösung eliminiert die Ausfallzeiten, die mit der Reaktion auf falsche Messwerte außerhalb der Spezifikation verbunden sind, sowie die Kosten, die durch fehlerhafte kritische Verbindungselemente entstehen.

Führender Hersteller von Kfz-Innenausstattung rationalisiert seinen Datenerfassungsprozess

DIE HERAUSFORDERUNG:
Datamyte arbeitet mit einem führenden Hersteller von Autoinnenausstattungen zusammen, der kürzlich mit zahlreichen Beschwerden seiner OEM-Kunden über einige seiner neuen Produkteinführungen konfrontiert war. Das Unternehmen verwendet mehrere visuelle und manuelle Inspektionsmethoden in seinen Produktionsprozessen; der Datenerfassungsprozess war jedoch zeitaufwändig und fehleranfällig. Dies führte auch zu Problemen mit der Rückverfolgbarkeit des Produkts in Bezug auf Aussehen, Passform und Funktion oder in einigen Fällen zur Nichterfüllung der Rückverfolgbarkeitsanforderungen im Allgemeinen.

AGS Automotive plants profitiert von den Vorteilen ihrer QPS Cloud-Lösung

DIE HERAUSFORDERUNG:

Als führender Anbieter von Stoßfänger-/Strukturmodulen für die nordamerikanische Automobilindustrie muss das Unternehmen auf aktuelle Informationen zugreifen können, die von der unternehmenseigenen Datenbank bereitgestellt werden - unabhängig davon, wo sich die Mitarbeiter befinden, wenn sie Informationen benötigen. Außerdem verfügte die vom Unternehmen verwendete Software für das Qualitätsdatenmanagement nicht über alle neuen Funktionen, die die Mitarbeiter benötigten.

"Die größte Herausforderung war die Möglichkeit, eine Verbindung zu unserer Datenbank herzustellen, sowohl vor Ort als auch extern", sagt IT-Managerin Mary Banaszewski. "Außerdem bot unsere vorherige Software für das Qualitätsdatenmanagement nicht die Compliance, die wir für die Durchführung wichtiger Qualitätsprüfungen benötigten.

Aavid Thermal findet Zuverlässigkeit mit DataMetrics für High Mix, Low Volume Produktion

DIE HERAUSFORDERUNG:

Aavid begann 2014 mit dem Einsatz von DataMetrics, und die Mitarbeiter schätzten das robuste System. Nach zwei Jahren wurde das Programm jedoch aufgrund mangelnder technischer Ressourcen auf Eis gelegt. Während dieser Zeit hatte Aavid keine Möglichkeit, während der Produktion Daten für die statistische Prozesskontrolle (SPC) zu sammeln. Probleme bei der Prozesskontrolle wurden erst erkannt, als bei der Endkontrolle nicht konformes Material entdeckt wurde, was sich als sehr kostspielig erwies.

"Da wir die Probleme erst so spät im Prozess entdeckten, war es schwierig, Änderungen vorzunehmen, bevor eine große Menge an Ausschussteilen in der Pipeline war", sagt Nick Chase, Continuous Improvement Engineer. "Dies führte zu einem inakzeptablen Maß an Ausschuss und Nacharbeit.