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Ensuring Compliance and Quality in the
Fast-Changing Automotive Manufacturing Sector

88% Reduction of production
issues in as little as
12 months

Nos sentimos honrados de apoyar a las organizaciones de fabricación globales. Conozca cómo hemos reducimos el riesgo y aumentamos la rentabilidad.

Estudios de caso

Lea cómo las soluciones de Datamyte están marcando la diferencia para nuestros clientes.

El SPC estandariza el cálculo para la evaluación comparativa en todas las plantas

Un programa de control del peso neto gestionado por el software SPC y los recopiladores de datos reduce los residuos y los costes

Canada Rubber Group mejora su eficiencia con Quality Planning Studio

Una empresa transnacional suiza de alimentación y bebidas confía en DataMetrics a nivel mundial para la gestión de contenidos en red

¿Está llenando demasiado intencionadamente para evitar un riesgo de cumplimiento?

Vea cómo esta solución a prueba de errores mantiene la calidad, ahorra tiempo y reduce los costes

El principal fabricante de interiores de automóviles racionaliza su proceso de recogida de datos

Las plantas de AGS Automotive cosechan los beneficios de su solución QPS Cloud

Aavid Thermal encuentra la fiabilidad con DataMetrics para la producción de alta mezcla y bajo volumen

Un fabricante mundial de neumáticos encuentra la configuración perfecta y los cálculos estandarizados para los procesos de evaluación comparativa

Desafío | La configuración específica dificulta la evaluación y la correcta evaluación comparativa
Un fabricante mundial de neumáticos utiliza un proceso para medir varias dimensiones de neumáticos y debe ser capaz de evaluar no sólo la pieza en sí, sino el proceso en su conjunto. Su reto: crear una configuración dinámica para evaluar y comparar adecuadamente sus procesos de medición de principio a fin en varias plantas. El cliente no podía evaluar una pieza específica sin exportar y clasificar los datos, lo que requería mucha mano de obra. Tampoco podían realizar una evaluación comparativa de sus plantas individuales sin utilizar una gran cantidad de agregación manual de datos en una base de datos centralizada. Este proceso manual creaba instantáneas "puntuales" y no permitía una visión en tiempo real. Cada planta calculaba sus indicadores clave de rendimiento de forma independiente, sin que hubiera coherencia entre las distintas plantas.
La solución | Configuración y cálculo estándar para la evaluación comparativa
El equipo de Servicios de Consultoría de Datamyte abordó este problema implementando el software SPC de DataMetrics. Se introdujo un cálculo de CpK basado en valores estandarizados que permite al Diseñador de Informes calcular el Cp y el CpK para un proceso determinado, independientemente de cuáles sean los valores nominales o las tolerancias para cada característica.
Valor | Eficiencia, transparencia y calidad constante
Con este cálculo, basado en el porcentaje de uso de los límites de las especificaciones, y no en el valor en sí, el cliente pudo disponer de una agregación de datos actualizada y centralizada y de informes a través del Diseñador de Informes y de las Tareas Programadas. Datamyte también pudo implementar un "semáforo" en cada máquina mostrando el CpK actual para ese proceso. Este informe, que se actualiza cada cinco minutos, ofrece al cliente una visibilidad total de su producción. Si alguno de los "semáforos" se ponía en amarillo, se iniciaba la investigación para comenzar el análisis de la causa raíz. Ahora, las plantas globales del cliente disponen de un cálculo estandarizado para la evaluación comparativa con el fin de garantizar que los productos de la empresa tengan la misma calidad.

Un programa de control del peso neto gestionado por el software SPC y los recopiladores de datos reduce los residuos y los costes

Pasar página

Con un modelo de negocio basado en escuchar a los clientes, anticiparse a sus necesidades y trabajar estrechamente con ellos para crear productos nuevos e innovadores, esta empresa de procesamiento de alimentos de primera línea es también el proveedor de servicios de alimentación número uno en Estados Unidos. Entre los clientes que confían en sus ingredientes para ensaladas preenvasadas se encuentran varias de las principales cadenas de comida rápida y restaurantes.

"Control del proceso, no del producto" es el mantra de la empresa, que lleva más de ocho años utilizando el software de Datamyte para el control del peso neto y la medición de la integridad del sello.

"Llevamos a cabo la gestión de la calidad mediante el control del proceso, en cada etapa del mismo, utilizando el software Datamyte y los recolectores de datos", afirma el director de la empresa. "Esto es mucho más eficaz que la gestión de la calidad mediante el control del producto, que se centra únicamente en las pruebas y el control del producto al final de la operación.

"Cuando se tienen controlados los pasos de cualquier proceso mediante el SPC, no hay que invertir tanto tiempo y esfuerzo en comprobar el producto final porque se sabe que el proceso que lo produce está controlado", añadió. "Esto te da mayor confianza en tu calidad y te libera para perseguir otros objetivos".

La empresa puso en marcha un nuevo programa de control del peso neto para reducir los regalos sin dejar de cumplir los requisitos de los clientes. Se utilizan alimentadores vibratorios para nivelar las cantidades de ingredientes que se introducen en las máquinas de llenado y luego en los envases. El peso neto o el objetivo de llenado se alcanza dentro de una determinada tolerancia, basada en la desviación estándar. El software debe ser lo suficientemente robusto como para capturar múltiples mediciones y debe ser lo suficientemente flexible como para adaptar las tolerancias de forma dinámica para acomodar diferentes tamaños de bolsas.

Canada Rubber Group gana en eficiencia con Quality Planning Studio

EL DESAFÍO:

CRGI había utilizado hojas de cálculo de Excel para la planificación avanzada de la calidad del producto (APQP) y el proceso de aprobación de piezas de producción (PPAP). El uso de hojas de cálculo funcionaba bien porque eran flexibles y fáciles de modificar, pero tenían limitaciones y graves inconvenientes.

"En el sector de la automoción, el uso de una hoja de cálculo para la planificación de la calidad dificultaba mucho el control de las revisiones y el control de los vínculos entre los diagramas de flujo, el AMFE y los planes de control", afirma el director de control de calidad, el Sr. Cegielkowski. "Todo se controlaba manualmente. El proceso de control de calidad requería mucho tiempo y era propenso a cometer pequeños errores".

Cuando a Cegielkowski le ofrecieron el puesto de director de calidad, sabía que si quería que la empresa avanzara hacia el futuro, tenía que mejorar los procesos y encontrar un sistema mejor, basado en software, para el APQP y el PPAP.

Una empresa transnacional suiza de alimentación y bebidas confía en DataMetrics a nivel mundial para la gestión de contenidos en red

Los fabricantes de alimentos y bebidas de hoy en día se enfrentan al reto de lograr un estricto control del contenido neto. Si el peso, el volumen o el recuento de su producto son inferiores a los reales, estará infringiendo normativas como la Ley de Envasado y Etiquetado Justos (FPLA). Si se llena en exceso, no sólo se desperdician materias primas, sino que se pierden miles de dólares en beneficios. Sin embargo, hay una amplia gama de problemas que pueden interferir en el logro de un estricto control del contenido neto. Estos problemas pueden provenir del desgaste normal de su maquinaria de producción a las fluctuaciones de las materias primas utilizadas para fabricar sus productos y más allá. Como gestor de control de calidad, ¿cómo puede encontrar un equilibrio entre el infra y el sobrellenado para impulsar la rentabilidad al tiempo que gestiona la conformidad? ¿Cómo puede optimizar simultáneamente sus procesos de fabricación de alimentos y bebidas para ayudar a garantizar la seguridad, la calidad y la satisfacción de los consumidores, todo ello manteniendo la valiosa reputación de su empresa?
Equilibrar la rentabilidad y el cumplimiento... y ganar
La respuesta es DataMetrics. Una empresa transnacional suiza de alimentación y bebidas probó la solución en una planta para reducir el sobrellenado. Cuando la solución demostró ser exitosa, ahorrando a la empresa más de 35.000 dólares en costes relacionados con el sobrellenado, la empresa multiplicó sus ahorros extendiendo DataMetrics a más de 50 ubicaciones en todo el mundo. DataMetrics también puede ayudarle a ganar ventaja, con un conjunto único de funciones para optimizar su línea de producción según los requisitos de contenido neto y peso.
Garantizar el cumplimiento de las normas y maximizar el potencial de ingresos.
DataMetrics le da acceso a los pesos de llenado, los niveles y los recuentos casi en tiempo real. Esta información le permite rastrear, analizar, identificar e informar sobre los datos de procesamiento de misión crítica que puede utilizar para resolver los problemas a medida que se producen.
Reduzca los desechos y el retrabajo con una notificación casi en tiempo real.
La monitorización y notificación de eventos en tiempo real de DataMetrics garantiza que todas las personas que necesitan conocer los problemas de producción, el estado de los lotes, etc., estén al tanto de los problemas a medida que se producen. Esta comunicación, alimentada por alarmas configurables, pone freno a los problemas de los productos y reduce los desechos y las repeticiones.
Controle los costes mediante una amplia conectividad.
Obtenga el máximo rendimiento de sus inversiones actuales. DataMetrics se conecta a más dispositivos y sistemas que cualquier otro programa de SPC, incluyendo controladores de peso, medidores digitales Solartron y sistemas inalámbricos GageWay, así como más de 70 controladores de dispositivos. Esto significa que puede utilizar sus programas de calibración y software relacionados existentes y minimizar su inversión en nuevos equipos, software y formación.

¿Está llenando en exceso intencionadamente para evitar un riesgo de cumplimiento?

Los fabricantes de alimentos y bebidas de hoy en día se enfrentan al reto de lograr un estricto control del contenido neto. Si el peso, el volumen o el recuento de su producto son inferiores a los indicados, se infringen normas como la Ley de Envasado y Etiquetado Justos (FPLA). StarKist Co., fabricante de los productos de mariscos de la marca StarKist®, fue demandada por infravalorar algunos de sus productos de atún en lata de cinco onzas en tan sólo 0,03 onzas, lo que suponía una violación de la ley estatal y federal. Sin embargo, si se sobrellena para evitar el incumplimiento y las demandas, no sólo se desperdicia materia prima, sino que se pierden miles -si no millones- de dólares en beneficios.

Sin embargo, una amplia gama de problemas puede interferir en el logro de un estricto control del contenido neto. Estos problemas pueden provenir del desgaste normal de su maquinaria de producción a las fluctuaciones de las materias primas utilizadas para fabricar sus productos y más allá. Como gestor de control de calidad, ¿cómo puede encontrar un equilibrio entre el infra y el sobrellenado para impulsar la rentabilidad al tiempo que gestiona la conformidad? ¿Cómo puede optimizar simultáneamente sus procesos de fabricación de alimentos y bebidas para ayudar a garantizar la seguridad, la calidad y la satisfacción de los consumidores, todo ello manteniendo la valiosa reputación de su empresa?

Vea cómo esta solución a prueba de errores mantiene la calidad, ahorra tiempo y reduce los costes

Quality Digest lleva más de 40 años iluminando el camino de los profesionales de la calidad. Un podcast de vídeo semanal presentado por Quality Digest Live, demostró la llave dinamométrica inalámbrica LightStar™ y el colector de datos WiFi 600 de Datamyte.

Esta solución de gestión del par de apriete sube el listón de la calidad con la tecnología SMARTWRENCH™ para una auditoría de precisión, que incluye un algoritmo patentado de reinicio de ángulos que elimina las lecturas falsas, la verificación de la llave Nm correcta y el seguimiento de la calibración. La solución elimina el tiempo de inactividad asociado a la reacción ante lecturas falsas fuera de las especificaciones y los costes asociados a las fijaciones críticas que fallan.

El principal fabricante de interiores de automóviles racionaliza su proceso de recogida de datos

EL DESAFÍO:
Datamyte colabora con un importante fabricante de interiores de automóviles que recientemente se enfrentó a numerosas quejas de sus clientes OEM sobre algunos de sus nuevos lanzamientos de productos. La empresa utiliza varios métodos de inspección visual y manual en sus procesos de producción; sin embargo, el proceso de recopilación de datos ha llevado mucho tiempo y ha estado plagado de errores. También ha dado lugar a problemas relacionados con la mala trazabilidad del aspecto, el ajuste y la función del producto o, en algunos casos, el incumplimiento de los requisitos de trazabilidad en general.

Las plantas de AGS Automotive cosechan los beneficios de su solución QPS Cloud

EL DESAFÍO:

Ser un líder de nivel 1 en módulos de parachoques/estructura para la industria automovilística norteamericana requiere el acceso a la información actualizada que proporciona la base de datos independiente de la empresa, sin importar dónde se encuentren los empleados cuando necesiten la información. Además, el software de gestión de datos de calidad que la empresa utilizaba no tenía todas las nuevas funciones que los empleados necesitaban.

"El mayor reto al que nos enfrentábamos era la capacidad de conectarnos a nuestra base de datos, tanto en las instalaciones como fuera de ellas", afirma la directora de TI, Mary Banaszewski. "Además, nuestro anterior software de gestión de datos de calidad no ofrecía la conformidad que necesitábamos para realizar auditorías de calidad críticas".

Aavid Thermal encuentra la fiabilidad con DataMetrics para la producción de alta mezcla y bajo volumen

EL DESAFÍO:

Aavid comenzó a utilizar DataMetrics en 2014, y los empleados apreciaron el sólido sistema. Sin embargo, después de dos años, el programa quedó en suspenso por falta de recursos de ingeniería. Durante este periodo, Aavid no tenía forma de recopilar datos durante la producción para fines de control estadístico de procesos (SPC). Los problemas de control de procesos sólo se identificaban cuando se descubría material no conforme en la inspección final, lo que resultaba muy costoso.

"Descubrir los problemas tan tarde en el proceso dificultó la realización de cambios antes de que una gran cantidad de piezas de desecho estuvieran ya en el proceso", afirma el ingeniero de mejora continua Nick Chase. "Esto dio lugar a un nivel inaceptable de desechos y retrabajo".