Nos honra apoyar a organizaciones organizaciones de fabricación globales. Descubra cómo hemos reducido sus riesgos y aumentado su rentabilidad.

Casos prácticos

Lea cómo las soluciones de Datamyte marcan la diferencia para nuestros clientes.

El SPC estandariza el cálculo para la evaluación comparativa en todas las plantas

Un programa de control del peso neto gestionado por software SPC y recopiladores de datos reduce los residuos y los costes

Canada Rubber Group mejora su eficacia con Quality Planning Studio

Una empresa transnacional suiza de alimentación y bebidas confía en DataMetrics a nivel mundial para la gestión de contenidos en red

¿Está sobrecargando intencionadamente para evitar un riesgo de cumplimiento?

Vea cómo esta solución a prueba de errores mantiene la calidad, ahorra tiempo y reduce costes.

El principal fabricante de interiores de automóviles racionaliza su proceso de recopilación de datos

Las plantas de AGS Automotive cosechan los beneficios de su solución QPS Cloud

Aavid Thermal encuentra la fiabilidad con DataMetrics para la producción de alta mezcla y bajo volumen

Un fabricante mundial de neumáticos encuentra la configuración perfecta y los cálculos estandarizados para los procesos de evaluación comparativa

Reto | Una configuración específica dificulta la evaluación y la correcta evaluación comparativa
Un fabricante mundial de neumáticos utiliza un proceso para medir varias dimensiones de neumáticos y debe ser capaz de evaluar no sólo la pieza en sí, sino el proceso en su conjunto. Su reto consistía en crear una configuración dinámica para evaluar y comparar adecuadamente sus procesos de medición de extremo a extremo en varias plantas. El cliente no podía evaluar una pieza concreta sin exportar y clasificar los datos, lo que requería mucha mano de obra. Tampoco podían evaluar comparativamente sus plantas individuales sin utilizar una gran cantidad de agregación manual de datos en una base de datos centralizada. Este proceso manual creaba instantáneas "puntuales" y no permitía una visión en tiempo real. Cada planta calculaba sus KPI de forma independiente, sin coherencia entre ellas.
La solución | Configuración y cálculo estándar para la evaluación comparativa
El equipo de Servicios de Consultoría de Datamyte abordó este problema implementando el software DataMetrics SPC. Se introdujo un cálculo CpK basado en valores estandarizados que permite al Diseñador de Informes calcular el Cp y el CpK para un proceso determinado independientemente de cuáles sean las tolerancias nominales o de cada característica.
Valor | Eficacia, transparencia y calidad constante
Con este cálculo, basado en el porcentaje de uso de los límites de las especificaciones, y no en el valor en sí, el cliente pudo disponer de una agregación de datos actualizada y centralizada y de informes a través del Diseñador de Informes y las Tareas Programadas. Datamyte también fue capaz de implementar un "semáforo" en cada máquina mostrando el CpK actual para ese proceso. Este informe, que se actualiza cada cinco minutos, ofrece al cliente una visibilidad completa de su producción. Si alguno de los "semáforos" se ponía en amarillo, comenzaba la investigación para iniciar el análisis de la causa raíz. Ahora, las plantas globales del cliente disponen de un cálculo estandarizado para la evaluación comparativa con el fin de garantizar que los productos de la empresa tengan la misma calidad.

Un programa de control del peso neto gestionado por software SPC y recopiladores de datos reduce los residuos y los costes

Pasar página

Con un modelo de negocio basado en escuchar a los clientes, anticiparse a sus necesidades y colaborar estrechamente con ellos para crear productos nuevos e innovadores, esta empresa líder en procesamiento de alimentos es también el proveedor de servicios alimentarios número uno de Estados Unidos. Entre los clientes que confían en sus ingredientes preenvasados para ensaladas figuran varias de las principales cadenas de comida rápida y restaurantes.

"Control del proceso, no del producto" es el mantra de la empresa, que lleva más de ocho años utilizando el software Datamyte para el control del peso neto y la medición de la integridad del sellado.

"Llevamos a cabo la gestión de la calidad mediante el control de procesos, en cada paso del proceso, utilizando el software Datamyte y colectores de datos", afirma el Director de la empresa. "Esto es mucho más eficaz que gestionar la calidad mediante el control del producto, que se centra únicamente en las pruebas y el control del producto al final de la operación.

"Cuando se controlan los pasos de un proceso determinado mediante el SPC, no es necesario invertir tanto tiempo y esfuerzo en comprobar el producto acabado, porque se sabe que el proceso que lo produce está bajo control", añade. "Esto te da mayor confianza en tu calidad y te libera para perseguir otros objetivos".

La empresa implantó un nuevo programa de control del peso neto para reducir los regalos sin dejar de cumplir los requisitos de los clientes. Se utilizan alimentadores vibratorios para nivelar las cantidades de ingredientes que se introducen en las máquinas de llenado y, a continuación, en los envases. El peso neto o el objetivo de llenado se alcanza dentro de una tolerancia determinada, basada en la desviación estándar. El software debe ser lo suficientemente robusto como para capturar múltiples mediciones y lo suficientemente flexible como para adaptar las tolerancias dinámicamente a los distintos tamaños de bolsa.

Canada Rubber Group gana en eficacia con Quality Planning Studio

EL RETO:

CRGI había utilizado hojas de cálculo Excel para la planificación avanzada de la calidad del producto (APQP) y el proceso de aprobación de piezas de producción (PPAP). Las hojas de cálculo funcionaban bien porque eran flexibles y fáciles de modificar, pero tenían limitaciones y graves inconvenientes.

"En el sector de la automoción, el uso de una hoja de cálculo para la planificación de la calidad dificultaba mucho el control de las revisiones y el control de los vínculos entre los diagramas de flujo, el AMFE y los planes de control", explica el Director de Control de Calidad, Sr. Cegielkowski. "Todo se controlaba manualmente. El proceso de control de calidad llevaba mucho tiempo y era propenso a pequeños errores".

Cuando a Cegielkowski le ofrecieron el puesto de director de calidad, supo que si quería que la empresa avanzara hacia el futuro, tenía que mejorar los procesos y encontrar un sistema mejor, basado en software, para APQP y PPAP.

Una empresa transnacional suiza de alimentación y bebidas confía en DataMetrics a nivel mundial para la gestión de contenidos en red

Hoy en día, los fabricantes de alimentos y bebidas se enfrentan al reto de lograr un estricto control del contenido neto. Si el peso, el volumen o el recuento de su producto es insuficiente, estará infringiendo normativas como la Ley de envasado y etiquetado justos (FPLA). Si rellena en exceso, no sólo desperdiciará materias primas, sino que perderá miles de dólares en beneficios. Sin embargo, una amplia gama de problemas puede interferir en la consecución de un estricto control del contenido neto. Estos problemas pueden ir desde el desgaste normal de la maquinaria de producción hasta las fluctuaciones de las materias primas utilizadas para fabricar sus productos, e incluso más. Como responsable del control de calidad, ¿cómo encontrar un equilibrio entre el llenado insuficiente y el llenado excesivo para impulsar la rentabilidad al tiempo que se gestiona el cumplimiento? ¿Cómo puede optimizar al mismo tiempo los procesos de fabricación de alimentos y bebidas para garantizar la seguridad, la calidad y la satisfacción de los consumidores, manteniendo al mismo tiempo la valiosa reputación de su empresa?
Equilibrar rentabilidad y cumplimiento... y ganar
La respuesta es DataMetrics. Una empresa transnacional suiza de alimentación y bebidas probó la solución en una planta para reducir el sobrellenado. Cuando la solución demostró ser un éxito, ahorrando a la empresa más de 35.000 USD en costes relacionados con el sobrellenado, la empresa multiplicó sus ahorros extendiendo DataMetrics a más de 50 ubicaciones en todo el mundo. DataMetrics también puede ayudarle a ganar ventaja, con un conjunto único de funciones para optimizar su línea de producción según los requisitos de contenido neto y peso.
Garantizar el cumplimiento de las normas y maximizar el potencial de ingresos.
DataMetrics le da acceso a pesos de llenado, niveles y recuentos casi en tiempo real. Esta información le permite rastrear, analizar, identificar e informar sobre datos de procesamiento de misión crítica que puede utilizar para resolver problemas a medida que ocurren.
Reduzca los desechos y los reprocesamientos con notificaciones casi en tiempo real.
La supervisión y notificación de eventos en tiempo real de DataMetrics garantiza que todas las personas que necesitan conocer los problemas de producción, el estado de los lotes, etc., estén informadas de los problemas en el momento en que se producen. Esta comunicación, alimentada por alarmas configurables, pone freno a los problemas de los productos y reduce los desechos y las repeticiones.
Controle los costes mediante una amplia conectividad.

Obtenga el máximo rendimiento de sus inversiones actuales. DataMetrics se conecta a más dispositivos y sistemas que cualquier otro programa SPC, incluyendo controladores de peso, medidores digitales Solartron y sistemas inalámbricos GaugeWay, así como más de 70 controladores de dispositivos. Esto significa que puede utilizar sus programas existentes de calibración y software relacionado y minimizar su inversión en nuevos equipos, software y formación.

¿Está llenando en exceso intencionadamente para evitar un riesgo de cumplimiento?

Hoy en día, los fabricantes de alimentos y bebidas se enfrentan al reto de lograr un estricto control del contenido neto. Si el peso, el volumen o el recuento de su producto es inferior al real, infringe normativas como la Ley de envasado y etiquetado justos (FPLA). StarKist Co., fabricante de los productos del mar de la marca StarKist®, fue demandada por infravalorar en 0,03 onzas algunos de sus productos de atún enlatado de cinco onzas, lo que infringía la legislación estatal y federal. Sin embargo, si se sobrellena para evitar incumplimientos y demandas, no sólo se desperdician materias primas, sino que también se pierden miles -si no millones- de dólares en beneficios.

Sin embargo, una amplia gama de problemas puede interferir en la consecución de un estricto control del contenido neto. Estos problemas pueden ir desde el desgaste normal de la maquinaria de producción hasta las fluctuaciones de las materias primas utilizadas para fabricar sus productos, e incluso más. Como responsable del control de calidad, ¿cómo encontrar un equilibrio entre el llenado insuficiente y el llenado excesivo para impulsar la rentabilidad al tiempo que se gestiona el cumplimiento? ¿Cómo puede optimizar al mismo tiempo los procesos de fabricación de alimentos y bebidas para garantizar la seguridad, la calidad y la satisfacción de los consumidores, manteniendo al mismo tiempo la valiosa reputación de su empresa?

Vea cómo esta solución a prueba de errores mantiene la calidad, ahorra tiempo y reduce costes

Quality Digest lleva más de 40 años iluminando el camino de los profesionales de la calidad. Un podcast de vídeo semanal presentado por Quality Digest Live, demostró la llave dinamométrica inalámbrica LightStar™ y el colector de datos WiFi 600 de Datamyte.

Esta solución de gestión del par de apriete sube el listón de la calidad con la tecnología SMARTWRENCH™ de auditoría de precisión, que incluye un algoritmo patentado de reinicio angular que elimina las lecturas falsas, la verificación de la llave correcta en Nm y el seguimiento de la calibración. La solución elimina el tiempo de inactividad asociado a la reacción ante lecturas falsas fuera de especificación y los costes asociados a sujeciones críticas fallidas.

El principal fabricante de interiores de automóviles racionaliza su proceso de recopilación de datos

EL RETO:
Datamyte colabora con un importante fabricante de interiores de automóviles que recientemente ha recibido numerosas quejas de sus clientes OEM sobre algunos de sus nuevos lanzamientos de productos. La empresa utiliza varios métodos de inspección visual y manual en sus procesos de producción; sin embargo, el proceso de recopilación de datos ha llevado mucho tiempo y ha estado plagado de errores. También ha dado lugar a problemas relacionados con una trazabilidad deficiente del aspecto, el ajuste y la función del producto o, en algunos casos, con el incumplimiento de los requisitos de trazabilidad en general.

Las plantas de AGS Automotive cosechan los beneficios de su solución QPS Cloud

EL RETO:

Ser un líder de primer nivel en módulos parachoques/estructurales para la industria automovilística norteamericana requiere acceso a información actualizada al minuto proporcionada por la base de datos independiente de la empresa, independientemente de dónde se encuentren los empleados cuando necesitan información. Además, el software de gestión de datos de calidad que utilizaba la empresa no disponía de todas las nuevas funciones que necesitaban los empleados.

"El mayor reto al que nos enfrentábamos era la capacidad de conectarnos a nuestra base de datos, tanto dentro como fuera de las instalaciones", afirma Mary Banaszewski, responsable de TI. "Además, nuestro anterior software de gestión de datos de calidad no ofrecía la conformidad que necesitábamos para realizar auditorías de calidad críticas".

Aavid Thermal encuentra la fiabilidad con DataMetrics para la producción de alta mezcla y bajo volumen

EL RETO:

Aavid comenzó a utilizar DataMetrics en 2014, y los empleados apreciaron la solidez del sistema. Sin embargo, al cabo de dos años, el programa quedó en suspenso por falta de recursos de ingeniería. Durante este periodo, Aavid no tenía forma de recopilar datos durante la producción para fines de control estadístico de procesos (SPC). Los problemas de control de procesos sólo se identificaban cuando se descubría material no conforme en la inspección final, lo que resultaba muy costoso.

"Descubrir los problemas tan tarde en el proceso dificultaba hacer cambios antes de que muchas piezas de desecho estuvieran ya en el proceso", dice el ingeniero de mejora continua Nick Chase. "Esto provocaba un nivel inaceptable de desechos y reprocesado".