Siamo onorati di sostenere le organizzazioni organizzazioni manifatturiere globali. Scoprite come abbiamo abbiamo ridotto i rischi e aumentato la redditività.

Casi di studio

Leggete come le soluzioni Datamyte fanno la differenza per i nostri clienti.

SPC standardizza il calcolo per il benchmarking tra gli stabilimenti

Un programma di controllo del peso netto gestito dal software SPC e dai raccoglitori di dati riduce gli scarti e i costi

Canada Rubber Group migliora l'efficienza con Quality Planning Studio

Un'azienda svizzera transnazionale di alimenti e bevande si affida a DataMetrics a livello globale per la gestione dei contenuti di rete

State intenzionalmente riempiendo troppo per evitare un rischio di conformità?

Scoprite come questa soluzione a prova di errore mantiene la qualità, fa risparmiare tempo e riduce i costi.

Il principale produttore di interni automobilistici ottimizza il processo di raccolta dati

Gli impianti di AGS Automotive raccolgono i benefici della soluzione QPS Cloud

Aavid Thermal scopre l'affidabilità di DataMetrics per la produzione ad alta miscelazione e basso volume

Un produttore globale di pneumatici trova la configurazione perfetta e calcoli standardizzati per i processi di benchmarking

Sfida | L'impostazione specifica ostacola la valutazione e il benchmarking corretto
Un produttore globale di pneumatici utilizza un processo per la misurazione di varie dimensioni di pneumatici e deve essere in grado di valutare non solo i componenti stessi, ma il processo nel suo complesso. La sfida è stata quella di creare un set-up dinamico per la valutazione e il benchmarking dei processi di misura end-to-end in più stabilimenti. Il cliente non poteva valutare un pezzo specifico senza esportare e smistare i dati, il che richiedeva molta manodopera. Inoltre, non era in grado di effettuare il benchmarking dei singoli stabilimenti senza ricorrere a una grande quantità di aggregazione manuale dei dati in un database centralizzato. Questo processo manuale creava istantanee "point-in-time" e non era in grado di consentire una visione in tempo reale. Ogni stabilimento calcolava i propri KPI in modo indipendente, senza coerenza tra i vari stabilimenti.
La soluzione | Impostazione e calcolo standard per il benchmarking
Il team dei servizi di consulenza di Datamyte ha affrontato questo problema implementando il software SPC di DataMetrics. È stato introdotto un calcolo del CpK basato su valori standardizzati che consente al Report Designer di calcolare il Cp e il CpK per un determinato processo, indipendentemente dalle caratteristiche nominali o dalle tolleranze di ciascuna caratteristica.
Valore | Efficienza, trasparenza e qualità costante
Con questo calcolo, basato sulla percentuale di utilizzo dei limiti di specifica e non sul valore in sé, il cliente ha potuto disporre di un'aggregazione centralizzata e aggiornata dei dati e di una reportistica attraverso il Report Designer e le attività pianificate. Datamyte è stata anche in grado di implementare un "semaforo" su ogni macchina che mostra il CpK corrente per quel processo. Questo report, che si aggiorna ogni cinque minuti, offre al cliente una visibilità completa della produzione. Se uno qualsiasi dei "semafori" diventava giallo, iniziava l'indagine per l'analisi delle cause principali. Ora, gli stabilimenti globali del cliente dispongono di un calcolo standardizzato per il benchmarking, al fine di garantire che i prodotti dell'azienda siano della stessa qualità.

Un programma di controllo del peso netto gestito dal software SPC e dai raccoglitori di dati riduce gli scarti e i costi

Voltare pagina

Con un modello aziendale basato sull'ascolto dei clienti, sull'anticipazione delle loro esigenze e sulla stretta collaborazione con loro per la creazione di prodotti nuovi e innovativi, questa azienda leader nella lavorazione degli alimenti è anche il fornitore numero uno di servizi alimentari negli Stati Uniti. Tra i clienti che si affidano ai suoi ingredienti per insalate preconfezionate ci sono molte delle principali catene di fast food e ristoranti.

Il mantra dell'azienda è "Controllo del processo, non controllo del prodotto" e da oltre otto anni utilizza il software Datamyte per il controllo del peso netto e la misurazione dell'integrità delle guarnizioni.

"Eseguiamo la gestione della qualità attraverso il controllo del processo, in ogni fase del processo, utilizzando il software Datamyte e i raccoglitori di dati", spiega il direttore dell'azienda. Questo è molto più efficiente della gestione della qualità attraverso il controllo del prodotto, che si concentra solo sul test e sul controllo del prodotto alla fine dell'operazione".

"Quando le fasi di un determinato processo sono sotto controllo grazie all'SPC, non è necessario investire tanto tempo e fatica nel controllo del prodotto finito, perché si sa che il processo che lo produce è sotto controllo", ha aggiunto. "Questo vi dà maggiore fiducia nella qualità e vi lascia liberi di perseguire altri obiettivi".

L'azienda ha implementato un nuovo programma di controllo del peso netto per ridurre gli scarti di lavorazione e soddisfare i requisiti dei clienti. I dosatori vibranti vengono utilizzati per livellare le quantità di ingredienti immessi nelle macchine di riempimento e poi nei contenitori. Il peso netto o l'obiettivo di riempimento devono essere raggiunti entro una certa tolleranza, basata sulla deviazione standard. Il software deve essere sufficientemente robusto da acquisire più misure e deve essere abbastanza flessibile da adattare le tolleranze in modo dinamico per adattarsi alle diverse dimensioni dei sacchi.

Canada Rubber Group guadagna efficienza con Quality Planning Studio

LA SFIDA:

CRGI aveva utilizzato fogli di calcolo Excel per la pianificazione avanzata della qualità del prodotto (APQP) e per il processo di approvazione dei pezzi di produzione (PPAP). L'uso dei fogli di calcolo funzionava bene perché erano flessibili e facili da modificare, ma presentavano limiti e gravi svantaggi.

"Nel settore automobilistico, l'uso di un foglio di calcolo per la pianificazione della qualità rendeva molto difficile controllare le revisioni e i collegamenti tra diagrammi di flusso, FMEA e piani di controllo", spiega il responsabile del controllo qualità Cegielkowski. "Tutto veniva controllato manualmente. Il processo di controllo della qualità richiedeva molto tempo ed era soggetto a piccoli errori".

Quando a Cegielkowski è stata offerta la posizione di responsabile della qualità, sapeva che se voleva portare l'azienda nel futuro, doveva migliorare i processi e trovare un sistema migliore, basato su software, per APQP e PPAP.

Un'azienda svizzera transnazionale di alimenti e bevande si affida a DataMetrics a livello globale per la gestione dei contenuti di rete

Oggi i produttori di alimenti e bevande sono chiamati a controllare il contenuto netto. Se il peso, il volume o il numero dei prodotti è insufficiente, si violano norme come il Fair Packaging and Labeling Act (FPLA). Se si riempie troppo, non solo si sprecano materie prime, ma si perdono anche migliaia di dollari di profitto. Tuttavia, un'ampia gamma di problemi può interferire con il raggiungimento di uno stretto controllo del contenuto netto. Questi problemi possono derivare dalla normale usura dei macchinari di produzione, dalle fluttuazioni delle materie prime utilizzate per realizzare i prodotti e altro ancora. In qualità di responsabile del controllo qualità, come si fa a trovare un equilibrio tra il riempimento insufficiente e quello eccessivo per aumentare la redditività e gestire la conformità? Come ottimizzare i processi di produzione di alimenti e bevande per garantire la sicurezza e la qualità dei prodotti e la soddisfazione dei consumatori, mantenendo la reputazione della vostra azienda?
Bilanciare redditività e conformità ... e vincere
La risposta è DataMetrics. Un'azienda svizzera transnazionale di alimenti e bevande ha sperimentato la soluzione in uno stabilimento per ridurre il riempimento eccessivo. Quando la soluzione si è dimostrata vincente, facendo risparmiare all'azienda oltre 35.000 dollari di costi legati al riempimento eccessivo, l'azienda ha moltiplicato i propri risparmi estendendo DataMetrics a più di 50 sedi in tutto il mondo. DataMetrics può aiutare anche voi ad avere la meglio, con una serie di funzioni uniche per ottimizzare la vostra linea di produzione in base ai requisiti di contenuto netto e peso.
Garantire la conformità massimizzando il potenziale di guadagno.
DataMetrics consente di accedere a pesi, livelli e conteggi di riempimento in tempo quasi reale. Queste informazioni consentono di tracciare, analizzare, identificare e riportare i dati di elaborazione critici per la missione, che possono essere utilizzati per risolvere i problemi nel momento stesso in cui si verificano.
Riducete gli scarti e le rilavorazioni con una notifica quasi in tempo reale.
Il monitoraggio e la notifica degli eventi in tempo reale di DataMetrics assicurano che tutti coloro che hanno bisogno di conoscere i problemi di produzione, lo stato dei lotti e altro ancora siano informati dei problemi nel momento in cui si verificano. Questa comunicazione, alimentata da allarmi configurabili, mette un freno ai problemi dei prodotti e riduce gli scarti e le rilavorazioni.
Controllo dei costi grazie a un'ampia connettività.

Ottenete il massimo rendimento dai vostri investimenti attuali. DataMetrics si collega a un numero maggiore di dispositivi e sistemi rispetto a qualsiasi altro programma SPC, tra cui selezionatrici ponderali, misuratori digitali Solartron e sistemi wireless GaugeWay, oltre a più di 70 driver per dispositivi. Ciò significa che è possibile utilizzare i programmi di misura e i relativi software esistenti, riducendo al minimo l'investimento in nuove apparecchiature, software e formazione.

State intenzionalmente riempiendo troppo per evitare un rischio di conformità?

Oggi i produttori di alimenti e bevande sono chiamati a controllare il contenuto netto. Se il peso, il volume o il numero dei prodotti è insufficiente, si violano le norme come il Fair Packaging and Labeling Act (FPLA). La StarKist Co., produttrice di prodotti ittici conservabili a marchio StarKist®, è stata citata in giudizio per aver riempito in modo insufficiente alcuni dei suoi prodotti di tonno in scatola da cinque once, violando così le leggi statali e federali. Tuttavia, se si riempie troppo per evitare la non conformità e le cause legali, non solo si sprecano materie prime, ma si perdono anche migliaia, se non milioni, di dollari di profitto.

Tuttavia, un'ampia gamma di problemi può interferire con il raggiungimento di uno stretto controllo del contenuto netto. Questi problemi possono derivare dalla normale usura dei macchinari di produzione, dalle fluttuazioni delle materie prime utilizzate per la produzione dei prodotti e altro ancora. In qualità di responsabile del controllo qualità, come si fa a trovare un equilibrio tra riempimento insufficiente e riempimento eccessivo per ottenere una maggiore redditività e gestire al contempo la conformità? Come ottimizzare i processi di produzione di alimenti e bevande per garantire la sicurezza e la qualità dei prodotti e la soddisfazione dei consumatori, mantenendo la reputazione della vostra azienda?

Scoprite come questa soluzione a prova di errore mantiene la qualità, fa risparmiare tempo e riduce i costi

Da oltre 40 anni Quality Digest illumina il percorso dei professionisti della qualità. Un podcast video settimanale ospitato da Quality Digest Live, ha mostrato la chiave dinamometrica Wireless LightStar™ e il Data Collector 600 WiFi di Datamyte.

Questa soluzione di gestione della coppia alza il livello di qualità grazie alla tecnologia SMARTWRENCH™ per la verifica di precisione, che comprende un algoritmo brevettato di riavvio dell'angolo che elimina le false letture, la verifica della chiave Nm corretta e il monitoraggio della calibrazione. La soluzione elimina i tempi di inattività associati alla reazione a false letture fuori specifica e i costi associati al fallimento di elementi di fissaggio critici.

Il principale produttore di interni automobilistici ottimizza il processo di raccolta dati

LA SFIDA:
Datamyte collabora con un'importante azienda produttrice di interni per autoveicoli, che di recente ha dovuto affrontare numerosi reclami da parte dei clienti OEM per il lancio di alcuni nuovi prodotti. L'azienda utilizza diversi metodi di ispezione visiva e manuale nei propri processi produttivi; tuttavia, il processo di raccolta dei dati ha richiesto molto tempo ed è stato soggetto a errori. Inoltre, ha portato a problemi di scarsa tracciabilità del prodotto per quanto riguarda l'aspetto, la vestibilità e la funzionalità o, in alcuni casi, al mancato rispetto dei requisiti di tracciabilità in generale.

Gli impianti di AGS Automotive raccolgono i benefici della soluzione QPS Cloud

LA SFIDA:

Essere un leader di primo livello nella produzione di moduli paraurti/struttura per l'industria automobilistica nordamericana richiede l'accesso alle informazioni aggiornate fornite dal database stand alone dell'azienda, indipendentemente da dove si trovino i dipendenti quando hanno bisogno di informazioni. Inoltre, il software di gestione dei dati sulla qualità utilizzato dall'azienda non disponeva di tutte le nuove funzioni necessarie ai dipendenti.

"La sfida più grande che abbiamo dovuto affrontare è stata la possibilità di connetterci al nostro database, sia in sede che fuori sede", spiega la responsabile IT Mary Banaszewski. "Inoltre, il nostro precedente software di gestione dei dati sulla qualità non ci garantiva la conformità necessaria per condurre audit critici sulla qualità".

Aavid Thermal scopre l'affidabilità di DataMetrics per la produzione ad alta miscelazione e basso volume

LA SFIDA:

Aavid ha iniziato a utilizzare DataMetrics nel 2014 e i dipendenti hanno apprezzato la solidità del sistema. Tuttavia, dopo due anni, il programma è stato sospeso per mancanza di risorse ingegneristiche. Durante questo periodo, Aavid non aveva modo di raccogliere dati durante la produzione ai fini del controllo statistico di processo (SPC). I problemi di controllo del processo venivano identificati solo quando il materiale non conforme veniva scoperto durante l'ispezione finale, il che si rivelava molto costoso.

"Scoprire i problemi così tardi nel processo ha reso difficile apportare modifiche prima che molti pezzi di scarto fossero già in lavorazione", spiega Nick Chase, ingegnere addetto al miglioramento continuo. "Questo ha portato a un livello inaccettabile di scarti e rilavorazioni".